沈向阳笑道：“想解决问题，首先要提出问题啊，有因才有果。现在国内解决问题的能力在提升，可问题都是外国人提出来的，比如陈景润解决了一部分哥德巴赫猜想。”

周不器皱起眉头，“别云山雾罩。”

沈向阳解释道：“这种智能助手的研究方向，主要是三步。第一步，复制，就是自然语言处理技术，这是最容易的，就是把预设好的问题和答案都存储在数据库里，有人提问了，直接调用就行了。第二步，模仿，这就是我在着手攻略的深度学习框架，让计算机按照自己的思维去模仿人类的交流方式，而不是一味复制。第三，超越，这就是王小船正在做的那个知识库的项目了”

“对，我记得，说是有一个知识库。左边把知识投放进去，右边就给出结果了。是人工智能超越人脑的大课题。这命题太大了。”

“嗯，现阶段kid只能通过自然语言处理做到第一步的一小部分，通过简单的计算机学习做到第二步的一小部分。”

“所以要训练？”

“没错，训练kid的过程，其实就是提出问题、解决问题。然后把问题和答案存储到数据库里，方便以后随时调用。”

周不器恍然大悟，眼睛一亮，“这么说，kid开通业务，有利于训练kid，可以让我们的智能小助手更强大？”

沈向阳道：“在这个过程中，提出问题更重要。所以需要更多的用户不停地向kid提问，在一问一答中让kid学习、成长。同时，我们也需要一批客服人员，挑选出一些热门的提问，然后想出来惊艳又有趣的答案，存储在数据库中。等以后用户再提类似的问题，kid就不会闹笑话了，就可以给出准确又惊艳的回答了。”

周不器点了点头，表示理解。

比如苹果的iri。

向iri问一个问题，他的数据库里可能对这个问题有5条备选答案。

对这个问题连续问5次。

iri每次都能给出不同的回答。

当第6次问的时候，iri就露馅了，给出的回答就开始陷入重复性的循环了，就是数据库里的储量不够了。

周不器又笑着说：“咱们要在春城盖一个客服中心，可以给kid准备100名客服。遇到了一些复杂的问题，直接由人工对接。”

沈向阳沉声道：“这费 用可不小。”

周不器道：“所以要开通业务。如果客服和用户是在el端交流，产生不了任何价值。如果是以短信的方式交流，就可以产生利润了。”

沈向阳好笑道：“原来在这准备着呢！”

周不器道：“一方面吧，用户登录el后，有多少人会闲着跟kid聊天？都去找好友聊天了。只有在手机上，用户没流量上网，才会更有兴趣跟kid发短信交流。要么问一些问题，要么调侃一下智能机器人。”

“其实这机器人的背后，是人类。”

“这多好啊，既训练了人工智能，又培养了用户的兴趣。更重要的是，打响了kid的知名度，这将是国内第一款也是最著名的人工智能。未来会有大战略！”

“投入不小啊。”沈向阳顿了一下，有点心疼，“业务，每月开支50万。养100个客服，每月还要50万。kid的研发团队，这需要高级的技术人才，花费就更高了，每个月要150万。”

其实就是研发的环节最花钱。

人工智能的技术含量太高，月薪2万都算低的。紫微星研究院杭城分院一共有30人左右，其中有25人是研发人员，平均工资30k。

花了这么多钱养了一群专家，很多年都看不到回报，一般的企业还真不敢做。

后世，国内兴起了一波人工智能热，国家给了很多的钱扶持行业发展。

同行们是怎么做的？

除了几个大公司在认真研究，更多的公司做人工智能不是在招聘人工智能的技术专家，而是在招聘才思灵敏的客服人员。

什么意思？

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前台是机器人在演戏，后面是真人在对答如流。

好似唱双簧。

客服人员经过培训，可以妙语连珠，不停地抖机灵，欢声笑语把外行耍得团团转。

名声有了，大把的钱也到手了。

那些真正投入巨资做人工智能研发的公司，因为做出来的人工智能比那些客服“人工智能”的效果差太多了，反而会受到社会批评，认为缺乏技术含量。钱没赚到，还挨了骂名。

周不器当然要真的搞研发，要先人一步地推动国内的人工智能产业发展。

不过，这也给他提了个醒。

早期的人工智能，水平太差了，即便是十年以后，水平依旧很差。

可以两条腿走路。

一条腿，默默研发，巨资投入，辛苦付出。吃力不讨好，不争朝夕只看未来。

一条腿，招客服。

用真人客服来弥补人工智能的不足，给用户带来惊艳又耳目一新的感觉，打响kid的名声，享名又有利。

研而不发是不行的，推动kid进入业务，搭上末班车，就是要回回血。

能赚一笔是一笔。

周不器一挥手，“人工智能是战略，通过el和业务，打响kid的品牌比什么都重要。你放心，100个客服人员，算在el头上。业务的开销，也跟研究院无关。不会苛勒你这个院长的科研经费。”

沈向阳哈哈一笑，“那还行！”

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